把回测拆开看
AlphaForge

一条向上的曲线很容易让人兴奋。我更想知道:信号什么时候可见,交易什么时候发生,成本又算在哪里?这个项目把这些环节摊开,让研究过程可以回头检查。
Wilson Wan
写代码,也打排位。
我是烨鹏,也叫 Wilson。从滑铁卢到 UIUC,一路读 CS,也一路折腾。喜欢技术、电子游戏,以及把一个问题想明白的过程。
32 条随机路径。只挑最好的一条,看起来就很像找到了规律。
32 条路径,每步等概率向上或向下。
一个关于选择偏差的小实验。没有行情数据,也没有预测。
AlphaForge

一条向上的曲线很容易让人兴奋。我更想知道:信号什么时候可见,交易什么时候发生,成本又算在哪里?这个项目把这些环节摊开,让研究过程可以回头检查。
AI Commerce Agent
“像这双,但更适合跑步。”
给一张鞋的照片,再补一句“想要更适合跑步的”。这时候,找相似图片还不够。我把文字、图片检索和重排接在一起,试着让推荐跟得上这句补充。
项目里的问题,和屏幕之外的事。
2020 年开始在滑铁卢读计算机,开局赶上疫情,大学的第一张地图是网课。后来去加拿大,再到美国的 UIUC。学校和城市在换,自己找问题、查资料、动手试的习惯留了下来。
实习也换过不少地图:在加拿大给无线设备写测试、处理冰刀的曲线,在大连琢磨电池快充,后来到上海做量化开发。喜欢的部分一直很具体:找到一个说不通的地方,再把它弄通。
读这段故事从 CF 打到 CS:GO,也在召唤师峡谷待了很久。喜欢赢,但更容易让我惦记的是:刚才那一局,到底哪里还能打得更好?
技术、项目,或者一局打得不错的游戏。
