万烨鹏

Wilson Wan

写代码,也打排位。

我是烨鹏,也叫 Wilson。从滑铁卢到 UIUC,一路读 CS,也一路折腾。喜欢技术、电子游戏,以及把一个问题想明白的过程。

手气,还是实力?

32 条随机路径。只挑最好的一条,看起来就很像找到了规律。

手气,还是实力?32 条从同一起点出发的随机路径,其中终点最高的一条用黄色标出。

32 条路径,每步等概率向上或向下。

一个关于选择偏差的小实验。没有行情数据,也没有预测。

最近在折腾

把回测拆开看

AlphaForge

AlphaForge 示例报告中的净值曲线,对照扣费前后结果。
仓库内的报告示例,使用 10 个交易日的合成数据。

一条向上的曲线很容易让人兴奋。我更想知道:信号什么时候可见,交易什么时候发生,成本又算在哪里?这个项目把这些环节摊开,让研究过程可以回头检查。

Python / 量化研究

找相似,也要找对

AI Commerce Agent

给一张鞋的照片,再补一句“想要更适合跑步的”。这时候,找相似图片还不够。我把文字、图片检索和重排接在一起,试着让推荐跟得上这句补充。

FastAPI / React / 多模态检索

打开原始演示

GIF,约 11 MB;展开播放,收起停止显示。

AI Commerce Agent 的原始操作演示,包括对话、商品检索和图片输入。

顺手记下

项目里的问题,和屏幕之外的事。

换地图,继续琢磨

2020 年开始在滑铁卢读计算机,开局赶上疫情,大学的第一张地图是网课。后来去加拿大,再到美国的 UIUC。学校和城市在换,自己找问题、查资料、动手试的习惯留了下来。

实习也换过不少地图:在加拿大给无线设备写测试、处理冰刀的曲线,在大连琢磨电池快充,后来到上海做量化开发。喜欢的部分一直很具体:找到一个说不通的地方,再把它弄通。

读这段故事

游戏里也挺认真

从 CF 打到 CS:GO,也在召唤师峡谷待了很久。喜欢赢,但更容易让我惦记的是:刚才那一局,到底哪里还能打得更好?

CS:GO
大地球
英雄联盟 · 国服
王者
英雄联盟 · 美服
宗师

打到过的段位,留个纪念。

正式一点的版本

学校、实习和完整经历,放在简历里。

有意思的事,聊聊。

技术、项目,或者一局打得不错的游戏。